CentOS 6 / CentOS 7 で最新のtmuxを、yumで入れたtmuxと共存させたままインストールする

tmux はかなり便利なツールなので、 積極的に使いたいが、 CentOS 6 や CentOS 7 の yum で入れるとバージョンが古すぎる問題がある。
tmux のバージョンが古いと、.tmux.conf で反映されない項目があって不便。

本記事では、CentOS 6 / CentOS 7 上で最新のtmuxを、yum由来のtmuxと共存させたままインストールする方法をシェアする。

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Aspellを用いて複数の英文TeXファイルをスペルチェックして表示する方法

Aspellを用いて複数の英文TeXファイルをスペルチェックして表示する方法をメモ書きする。

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MacBook Pro セットアップノート

MacBook Pro 13インチ Retinaディスプレイモデルを手に入れた。

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主な仕様は以下の通り (すなわち、SSD以外カスタマイズオプション上限)

  • Intel Core i7 デュアルコア 3.1GHz
  • 16GB 1,866MHz LPDDR3 SDRAM
  • 512GB SSD

再構築可能なように自分用にセットアップノートを残しておく (随時更新中; 最終更新日2017-02-24)。

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Raspberry PiでNASとバックアップサーバを構築する

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概要: Raspberry Pi 2 Model B と 2 台の外付け HDD で、NAS (samba) とバックアップサーバ (rsync) を構築しました。そこそこ性能のものが、手軽でそして安価にできます。

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WordPressプラグイン「Awesome Flickr Gallery」でFlickrアルバムをawesomeに記事に埋め込む

先日、公開した記事「初冬の八ヶ岳 (阿弥陀岳・赤岳・横岳・硫黄岳) に登ってきました」で、 Flickr アルバムを記事中に表示するために、WordPressプラグイン「Awesome Flickr Gallery」を使用しました。 本記事では、WordPressプラグイン「Awesome Flickr Gallery」が記事中にFlickrアルバムを埋め込むのになぜ良いと私が感じたか、およびセットアップ方法と使用方法を説明します。

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CWEBをC/C++に変換する方法 — cube20.orgをコンパイルする

CWEB言語で書かれたドキュメントをctangleとcweaveを用いてC/C++とTeXに変換する方法を説明します。

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Python ライブラリ “pandas, scikit-image” を Windows にインストール

前回の記事 Pythonの機械学習・数値計算環境 (NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn) をWindowsにインストール :: terabo.net に引き続き、Windows 環境に pandas, scikit-image をインストールします。

Pythonの機械学習・数値計算環境 (NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn) をWindowsにインストール

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[iOS] Javascript でクリップボードにアクセスすることは不可能… ではどうするか

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Web アプリを制作していて気づいた。Javascript で「クリップボードにコピーする」等の操作を簡単に書けると思ったら、全然そんなことなかった。 でもそういうサイトみたことあるよーって思うかもしれない。私もそう思ってたから簡単にできるものだと思ってた。しかしそれらは javascript ではなかった。

本記事では、Web ブラウザでどうすれば「クリップボードへコピー」を実現できるか考えようと思う。

じゃあどうすれば良いか。

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Pythonの機械学習・数値計算環境 (NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn) をWindowsにインストール

あることをきっかけに機械学習に触れてみることになりました。 私の開発環境は OS が Windows 7 (64bit) です。 今回は Python 2.7 をインストールしようと思います。
Python の機械学習ライブラリ (具体的には、NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn) をインストールするのに 何回かつまずいたので、自分が後々いつか再構成できるように環境構築をメモしておきます。
この記事を読まれた方の参考にもなれば幸いです。

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「へごへごへごちん!」【ブックマークレット版】 作った

以前、「へごへごへごちん!」を作った。
これをブックマークレット化した。

どんなページも簡単にすばやくいつでもどこでもへごることができる。
YES!! YES!! YES!! へごちん is always with you.

前回の記事: 「へごへごへごちん!」作った :: terabo.net

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