Python ライブラリ “pandas, scikit-image” を Windows にインストール

前回の記事 Pythonの機械学習・数値計算環境 (NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn) をWindowsにインストール :: terabo.net に引き続き、Windows 環境に pandas, scikit-image をインストールします。

Pythonの機械学習・数値計算環境 (NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn) をWindowsにインストール

上に張ったリンクの作業は済んでいるものと仮定します。 Pandas と scikit-image のインストールは非常に簡単です。

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Pythonの機械学習・数値計算環境 (NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn) をWindowsにインストール

あることをきっかけに機械学習に触れてみることになりました。 私の開発環境は OS が Windows 7 (64bit) です。 今回は Python 2.7 をインストールしようと思います。
Python の機械学習ライブラリ (具体的には、NumPy, SciPy, matplotlib, scikit-learn) をインストールするのに 何回かつまずいたので、自分が後々いつか再構成できるように環境構築をメモしておきます。
この記事を読まれた方の参考にもなれば幸いです。

インストール原則

大事です。これを守らないと大体失敗します。私は何度も失敗しました。繰り返さないように書いておきます。

  1. Python は 32bit 版を用いる! たとえマシンが64bit、OSが64bit、cygwin (64bit) を使用するとしても!
  2. Python 本体は cygwin のパッケージマネージャ等でインストールしない! Windows 用のバイナリをダウンロードしてインストールする!
  3. Python のライブラリ (NumPy, SciPy, matplotlib) は easy_installpip を用いずに、Windows 用バイナリからインストールする!

これに気をつければ問題は起きにくいです。逆に守らないとどっかでこけます。
1 は NumPy や SciPy が 64bit 対応してないからです。
2 は Python 単体で使用するのであれば cygwin のパッケージマネージャからインストールで問題ありませんが、Windows バイナリからインストールする方が無難です。
3 はライブラリのインストール時に、例えば SciPy は依存性があるらしく、うまくコンパイルできませんでした (下の記事を参考)。

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